Изкуствен интелект: Защо машините няма да ни отнемат работата.

Изкуственият интелект (AI) няма да замести много професии, но ще ги направи по-интересни като поеме рутинните задачи. Ключът към успеха на AI: компаниите трябва да приведат в ред своите бази данни.

  • Проучване на EOS: в Европа 47% от финансовите мениджъри се чувстват застрашени по отношение на работните си места заради изкуствен интелект (AI)
  • Степента на грешка при управлението на вземания може да бъде сведена до минимум с AI

Проучване на EOS във връзка с изкуствения интелект: отговорните за финансови решения лица се страхуват за работните си места
Изкуствен интелект: според проучването на EOS много финансови мениджъри все още нямат доверие на съвременните технологии.

Що се отнася до потенциала на изкуствения интелект, мнозина разсъждават в дългосрочен план: „Точно както електричеството преобразува почти всичко преди 100 години, днес всъщност ми е трудно да се сетя за индустрия, която AI да не може да преобрази в следващите няколко години“, казва компютърният учен Andrew Ng. Той ръководи изследователските проекти, свързани с AI, в най-големите световни търсачки - Baidu и Google - и създаде инвестиционен фонд за AI.

С подкрепата на изкуствения интелект драстично ще намалее процентът на грешки при управлението на вземания. Във всеки случай такова е мнението и на 30%от анкетираните в проучването финансови мениджъри. Joachim Göller, ръководител на Центъра за анализи на EOS Group.

Но има разлика в сравнение с по-ранните технически революции. Страхът от загуба на работни места сега се отразява и на добре квалифицираните служители. Например, почти половината от анкетираните финансови мениджъри (47%) се чувстват застрашени по отношение на работните си места заради изкуствен интелект. Това беше едно от заключенията от проучването „Навици на плащане в Европа“ 2019. Доставчикът на финансови услуги EOS е анкетирал 3 400 експерти в 17 държави и един от въпросите към участниците в проучването е свързан с това какво влияние ще има AI върху управлението на вземанията в техните компании.

Йоахим Гьолер, ръководител на Center of Analytics на Група EOS
„Тези, които незабавно свързват AI с „човек срещу машина“, често нямат необходимата информация. Повишаването на осведомеността е единственият начин за справяне с това “, казва Joachim Göller, ръководител на Центъра за анализи (CoA).

AI системите помагат на хората да избегнат грешки

„Тези, които незабавно свързват AI с „човек срещу машина“, често нямат необходимата информация. Повишаването на осведомеността е единственият начин за справяне с това “, казва Joachim Göller, ръководител на Центъра за анализи на EOS Group. Той и неговият екип работят върху решения с AI, които помагат на EOS при управление на вземанията. „С подкрепата на изкуствения интелект хората драстично ще намалят процента на грешки при управлението на вземания. Във всеки случай такова е мнението и на 30% от анкетираните в проучването финансови мениджъри.“

Дейвид Гусенс, основател и изпълнителен директор на Latentine
Какво може да направи AI? David Goossens съветва големите компании от своя опит в стартъп компанията Latentine

Идеята, че една компания ще въведе AI система и след това ще освободи част от служителите си е погрешна, казва David Goossens от Latentine. Базираният в Берлин AI стартъп съветва големи компании от фармацевтичния, логистичния и технологичния сектор, които често нямат точна представа за това, което технологиите всъщност могат или трябва да направят. „Компаниите трябва да знаят в кои процеси персоналът им е претоварен или не е достатъчно ангажиран. Виждаме висококвалифицирани финансови експерти, които губят твърде много време за изпълнението на повтарящи се рутинни задачи, като същевременно не разполагат с достатъчно време, за да изготвят надеждни, базирани на данни прогнози “, казва Goossens.

Често има липса на софтуерни инженери

Използвайки AI правилно, една компания в идеалния случай ще стане по-конкурентоспособна и може да позволи на персонала си да поеме по-интересни задачи. Например в EOS екипите за събиране използват изкуствен интелект за рутинни случаи, така че да могат да се съсредоточат върху онези клиенти, чиито случаи са по-сложни. Други сектори също освобождават своя специализиран персонал от стандартни процеси. Финландската софтуерна компания Basware, например, е разработила виртуален асистент, който отговаря на ежедневните въпроси в отдела за възлагане на поръчки. А шведската банка SEB намалява натовареността на своята ИТ поддръжка с интелигентния виртуален асистент на Ipsoft Amelia.

„На първо място, компанията трябва да представи анализ: Къде точно може AI да се използва за автоматизирано изпълнение на рутинни задачи? Къде може да направи сложните процеси по-удобни за потребителите? “, казва Goossens. На този етап много компании осъзнават, че им липсва най-важната основа за въвеждане на системи за самообучение, а именно - необходимото качество и обем от данни за захранване на алгоритмите. „По принцип повечето компании нямат софтуерни инженери“, казва Goossens - т.е. онези експерти, които гарантират, че всички данни са ясно структурирани и съхранявани на едно място. Това е предизвикателство за компаниите, където отделите все още работят с различни ИТ системи и отделни бази данни. 

„Само проверените данни могат да предотвратят възможността машините да вземат грешни решения“, казва Andreas Dix от екипа на EOS за научни данни. От хиляди документирани случаи в процеса по събиране, алгоритмите за машинно обучение извеждат коя ще бъде най-подходящата следваща стъпка. „Мисля, че в крайна сметка системите с изкуствен интелект винаги ще бъдат полезно допълнение за хората“, казва Dix. „Но човекът, който контролира процеса и взема важни решения, винаги ще бъде най-важният фактор.“

Андреас Дикс от EOS Data Science Team седи на бюро пред прозореца
Andreas Dix от екипа за научни данни на EOS знае кои данни са необходими на изкуствения интелект, за да работи правилно.

Изтеглете безплатно EOS проучване сега. Връзка към портал за проучване

Имате нужда от допълнителна информация? Ние сме на Ваше разположение!“

Кредити за снимки: IPsoft, Sebastian Vollmert / EOS, Achim Multhaupt, Latentine GmbH

Споделете това

Печат