За какво изобщо става дума? Какъв е подходът на EOS Group към анализа на данни.

Основният проблем на модерни думи като „изкуствен интелект“ и „анализ на данни“ е, че всеки има различно разбиране за тях. За да е сигурно, че дъщерните дружества на EOS говорят на един език, новият център на Академията за анализи изгражда обща база от знания.

  • Екипите в различните дъщерни дружества на EOS понякога имат различно разбиране по теми като анализ на данни или автоматизация;
  • Така наречената Center of Analytics Academy в момента изгражда обща база от знания;
  • Това включва виртуална общност и възможности за централизирано обучение.

Първоначално Joachim Göller просто искал да разбере от колегите си какво очакват от новата IT платформа – система за анализ на данни, която прогнозира поведението на нелоялни длъжници чрез изкуствен интелект, с цел вземане на  по-добри и по-бързи  решения при събирането на дългове. Нищо сложно, мислил си Göller – питаме за изискванията, разработваме решения, тестваме, внедряваме. Да, но обратната връзка се оказала доста по-различна от очакванията му. Вместо да получи отговори, той получил въпроси като „Кои от нашите проблеми изобщо могат да бъдат анализиран по този начин?“ или „Има ли ръководство за това?“. Всички страници били покрити с големи въпросителни.

EOS CoA Academy: Йоахим Гьолер, ръководител на EOS Center of Analytics.
В EOS Joachim Göller ръководи Center of Analytics (CoA) – звено, което работи по нови информационни приложения

Желание за повече знания на тема „анализ на данни“

„Бързо ни стана ясно, че мнозина не разбират защо изобщо е необходима такава платформа“ - споделя Göller, който е служител на EOS от 2018г. Той ръководи Center of Analytics (CoA) – звено, което работи по нови информационни приложения. „Всички колеги изразиха подчертано желание да научат повече на тема „анализ на данни“. Така се ражда CoA Academy.

Идеята ѝ е да предостави единна програма, която разпространява познания относно анализа на данни във всички дъщерни дружества. Според Göller нивото на знания по теми като анализ, автоматизация и големи масиви от данни варира сред дъщерните дружества на EOS, която е децентрализирано дружество без глобална IT организация. В същото време има голяма сила в споделянето на знания в EOS Group - в края на краищата тези познания са необходими в онези страни и отдели, в които протичат съответните процеси. „Ако просто трябваше да съберем всички анализатори на EOS в Хамбург, резултатът щеше да бъде по-малко ефективен“, казва Göller.

EOS CoA Academy: колеги от различни държави и отдели.
Обща база: EOS Data & Analytics Conference в Хамбург.

EOS CoA Academy: изграждане на мрежа, вместо организиране на среща

„Целта на нашата академия е да изградим общо разбиране относно анализа на данни, както и общ речник в тази сфера, за да можем всички да работим по-ефективно.“ – казва Göller. Част от това е и CoA Community – виртуална общност, обхващаща всички анализатори. Освен редовните онлайн сесии, телефонни конференции и онлайн анкети, се предлагат и курсове като т. нар. „въвеждащо обучение“. По време на този тридневен курс, група от четири до шест анализатори установява общи основни принципи за работа с данните.

По-интензивна е стажантската програма – между четири и осем-седмичен стаж в централата на CoA в Хамбург. За това време ще се работи по конкретно работно задание – „Практически знания и помощ по конкретни въпроси.“ – разясни концепцията Patrick Witte, Lead Product Owner в CoA екипа.

EOS CoA Academy: Патрик Вите, Lead Product Owner в екипа на Center of Analytics.
Patrick Witte, Lead Product Owner на CoA и колегите му работят върху това да осигурят разпространението на знания

Предлаганите обучения обаче не целят само предаване на знания. „За нас е важно най-вече да дадем възможност на колегите да разширят своя професионален хоризонт и да им предоставим достъп до мрежа от контакти.“ – споделя Göller. С други думи, да им се помогне да си помогнат сами. А голямата идея е в бъдеще да се създаде международен виртуален Data Scientists‘ екип. Дотогава CoA Academy със сигурност ще претърпи доста промени, защото и организаторите се учат в процеса, също както и участниците.

Повече за работата на анализаторите на данни: Какво прави анализаторът на данни?

Photo Credits: EOS / Себастиан Фолмерт (2), EOS

Споделете това

Печат